1  Chapter 1: Introduction & Hypotheses

1.1 研究背景

资本结构决策是公司金融领域的核心问题之一。自 Modigliani 和 Miller (1958) 提出著名的 MM 定理以来,学术界发展出了多种理论来解释企业的融资行为,其中最具影响力的是权衡理论(Trade-off Theory)和优序融资理论(Pecking Order Theory)。

权衡理论认为,企业会在债务融资的税盾收益与财务困境成本之间进行权衡,存在一个最优资本结构。该理论预测盈利能力强的企业会使用更多债务,以充分利用税盾收益。

优序融资理论认为,由于信息不对称的存在,企业融资遵循”内部融资→债务融资→股权融资”的优先顺序。该理论预测盈利能力与杠杆率呈负相关关系,因为盈利能力强的公司优先使用内部资金,减少外部融资需求。

在中国转型经济背景下,国有企业和民营企业在融资环境、预算约束、政策支持等方面存在系统性差异。特别是2015年股灾及后续去杠杆政策,对企业融资行为产生了深远影响。

1.2 研究假设

1.2.1 假设 1:优序融资理论

H1: 盈利能力(NPR)与杠杆率(Lev)呈负相关关系。

\[H_1: \frac{\partial Lev}{\partial NPR} < 0\]

理论依据:根据优序融资理论,盈利能力强的公司优先使用内部资金,减少外部债务融资。中国资本市场信息不对称严重,进一步强化了这一机制。

1.2.2 假设 2:产权性质的调节作用

H2a: 国有企业的杠杆率显著高于民营企业。

\[H_{2a}: E[Lev | SOE=1] > E[Lev | SOE=0]\]

H2b: 国有企业中 NPR 对 Lev 的负向影响更强。

\[\left|\frac{\partial Lev}{\partial NPR}\right|_{SOE=1} > \left|\frac{\partial Lev}{\partial NPR}\right|_{SOE=0}\]

理论依据: - 软预算约束:国企虽然容易获得贷款,但受政策驱动去杠杆影响更明显 - 融资摩擦:民企面临更高的信息不对称和融资约束

1.2.3 假设 3:企业规模的调节作用

H3: 企业规模调节 NPR-Lev 关系,小规模企业中负效应更强。

理论依据:小规模企业信息不对称更严重,更依赖内部融资。

1.2.4 假设 4:时序结构性变化

H4: NPR-Lev 关系在 2015 年后发生结构性强化。

理论依据:2015 年股灾及去杠杆政策强化,企业更倾向股权融资替代债务。

1.2.5 假设 5:宏观货币政策的影响

H5: M2 增长率对企业杠杆率有显著影响。

理论依据:货币政策影响企业融资环境和成本。

1.3 研究设计

1.3.1 数据来源

  • 数据库:CSMAR 数据库
  • 样本期间:2011-2025 年
  • 初始样本:178,837 个观测值,5,075 家公司
  • 最终样本:144,960 个观测值,4,433 家公司

1.3.2 样本筛选流程

筛选步骤 剔除观测数 剩余观测数 剩余公司数
初始样本 178,837 5,075
剔除金融保险 209 178,628 5,075
剔除 ST/PT 29,283 149,345 4,437
剔除 Lev 异常 12 149,333 4,437
剔除必做变量缺失 4,373 144,960 4,433

1.3.3 变量定义

变量 定义 计算方法
被解释变量
Lev 资产负债率 总负债/总资产
核心解释变量
NPR 净利润率 净利润/总资产
调节变量
SOE 国有企业标识 股权性质或实际控制人
Size 企业规模 ln(总资产)
控制变量
Tang 资产有形性 固定资产净额/总资产
Growth 成长性 总资产增长率
NDTS 非债务税盾 (折旧+摊销)/总资产
宏观变量
M2_growth M2增长率 货币供应量同比增长率

1.3.4 分析方法

本研究采用以下计量模型:

  1. 基准模型(M1):双向固定效应模型(TWFE)

    • 控制公司固定效应和年份固定效应
    • 聚类稳健标准误(公司层面)
  2. 稳健性检验(M1’):交互固定效应模型(IFE)

    • 控制个体对时变冲击的异质性反应
  3. 分组回归(M2):国有企业 vs 民营企业

  4. 交互项模型(M3):NPR × SOE 调节效应

  5. 时变系数模型(M4):NPR 系数时序变化

  6. 函数系数模型(M5):企业规模调节效应

1.4 论文结构

第 @ref(data-variables) 章介绍数据来源与变量构造;

第 @ref(empirical-results) 章报告实证结果;

第 @ref(robustness-checks) 章进行稳健性检验;

第 @ref(conclusion) 章总结研究贡献、政策启示与研究局限。